English(EN) I Asked Claude the Same Question on Low, High and Max. Only One Looked at My Project.

Claude 的“最大”设置分析项目，而非生成新计划

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-06 07:50

一位用户在 Anthropic 的 Claude 模型上进行了实验，测试了其在低、高和最大设置下的“努力程度”。“低”和“高”设置提供了用户应用程序 Savyit 的营销计划，其中“高”设置提供了更细致的响应。“最大”设置没有生成新计划，而是分析了用户现有的项目文件，识别出遗漏的细节，并根据项目的当前状态提出改进建议。这种“最大”努力程度由于工具使用和文件分析的增加而成本显著增加，突显了分析深度与成本之间的权衡。 AI

影响展示了 LLM 中不同的努力程度设置如何导致不同的交互模式，从内容生成到深入的项目分析。

排序理由用户实验和现有产品功能的分析。

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Signal score: 6 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
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Topics: product; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
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Story freshness: Breaking (< 6h); Fresh story with cross-source coverage still developing. Ranking may shift as more sources report.

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报道来源 [1]

Towards AI TIER_1 English(EN) · Shivachandra · 2026-11-06 07:50

我问了 Claude 在低、高和最大设置下相同的问题。只有一个看了我的项目。

<h4>What the effort setting does, what it costs, and how I use it now</h4><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*MpUBo-9Lpae3NdxhMwXgfA.png" /></figure><p>Max read my answer back to me.</p><p>I’d asked Claude a simple question: <em>“How should I marke…

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报道来源 [1]

我问了 Claude 在低、高和最大设置下相同的问题。只有一个看了我的项目。

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