一项发表在arXiv上的新研究，探讨了当人类决策者知道他们的选择将接受算法审查时，他们会如何调整自己的行为。研究人员分析了职业网球比赛中的鹰眼数据，发现在判罚接近界线20毫米以内时，人类司线员的“界内”判罚错误率增加了8.6个百分点，而“界外”判罚错误率则降低了4.1个百分点。研究表明，算法纠错的存在可以改变人类错误的构成，并且固定人类决策可能无法准确反映审查系统的真正组织效益。 AI
影响 这项研究强调了AI系统如何影响人类行为，表明在系统设计和评估中需要考虑这些影响。
排序理由 发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了人类-算法交互的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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