English(EN) Enhanced MRI brain tumor detection using deep learning in conjunction with explainable AI SHAP based diverse and multi feature analysis

AI通过深度学习和SHAP分析增强MRI脑肿瘤检测

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-06 05:00

研究人员开发了一种增强方法，通过结合深度学习技术和可解释AI来使用磁共振成像（MRI）检测脑肿瘤。该研究探索了包括局部二值模式（LBP）、Gabor滤波器和卷积神经网络（CNN）在内的各种特征表示方案，以及几种学习算法。结果表明，LBP与支持向量分类器（SVC）和CNN结合取得了高精度，其中CNN在大数据集上达到了98.9%。SHAP分析被用于识别对分类影响最大的特征，证实了LBP的重要贡献。 AI

影响这项研究可能带来更准确、更高效的脑肿瘤检测诊断工具，从而改善患者的治疗效果。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Asif Rahman, Maqsood Hayat, Nadeem Iqbal, Fawaz Khaled Alarfaj, Salem Alkhalaf, Fahad Alturise · 2026-11-06 05:00

利用深度学习结合可解释AI SHAP的多元多特征分析增强MRI脑肿瘤检测

arXiv:2611.07843v1 Announce Type: cross Abstract: Recent innovations in medical imaging have markedly improved brain tumor identification, surpassing conventional diagnostic approaches that suffer from low resolution, radiation exposure, and limited contrast. Magnetic Resonance I…

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