新方法无需导数即可处理不可微、非凸优化问题

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-06 05:00

研究人员开发了新的可行方向方法，用于在不依赖导数的情况下优化不可微、非凸和受约束的问题。这些方法解决了可行方向锥在边界点可能不闭合的几何挑战，阻碍了搜索方向的构建。提出的框架引入了“eta-可行方向”，以确保即使存在非线性约束也能进行有限方向搜索，并提供了两种算法实现：一种使用“eta方向预言机”，另一种采用噪声增强的随机化方案。两种方法都旨在控制跨度系数和可行步长，在近端方向最小化度量中建立收敛率，并确保累积点是d-平稳的。 AI

影响引入了适用于人工智能和机器学习中复杂优化问题的新颖数学技术。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Dan Greenstein, Nadav Hallak · 2026-11-06 05:00

用于非光滑非凸约束优化的随机和基于Oracle的可行方向方法

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