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English(EN) Using Transformers to Generate 3-Manifold Triangulations

Transformer 使用 3 exaFLOPs 生成三维流形三角剖分

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员利用 GPT-2 风格的 Transformer 通过编码脱水签名来生成三维流形的三角剖分。实验涉及参数高达 2 亿、计算量达 3 exaFLOPs 的模型，这些模型在数百万个球体三角剖分上进行了训练。最优模型对闭合流形实现了 6.9% 的生成率，其中 82% 是球体。使用 IsoFLOP 曲线对三维球体三角剖分进行的进一步分析显示，参数缩放指数约为 0.49，最优 token-to-parameter 比率为 234。 AI

影响 展示了大型语言模型在解决复杂数学和几何问题方面的潜力。

排序理由 学术论文，详细介绍了 Transformer 在几何拓扑方面的一项新应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Transformer 使用 3 exaFLOPs 生成三维流形三角剖分

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Daniel Bruwel, Ashvni Narayanan, Jonathan Spreer ·

    使用Transformer生成三维流形三角剖分

    arXiv:2611.07514v1 Announce Type: cross Abstract: Using dehydration signatures as an encoding, we train GPT-2-style transformers to generate triangulations of 3-dimensional manifolds. Our main runs each use approximately 3 exaFLOPs, spanning a 200 million parameter model trained …

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