English(EN) Analysis of LLM Vulnerability to GPU Soft Errors: An Instruction-Level Fault Injection Study

研究揭示 LLM 对 GPU 软错误易感

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-06 05:00

一项发表在 arXiv 上的新研究调查了大语言模型（LLMs）对图形处理单元（GPUs）软错误的易感性。研究人员进行了一项指令级故障注入研究，以了解模型架构、参数规模和任务复杂度等因素如何影响 LLM 的易感性。研究结果旨在为 LLM 的可靠性提供见解，并指导容错机制的开发，特别是在易受辐射环境中的应用。 AI

影响强调了 LLM 在关键应用中潜在的可靠性问题，为未来 AI 系统的硬件和软件设计提供信息。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Duo Chai, Zizhen Liu, Shuhuai Wang, Songwei Pei, Cheng Liu, Huawei Li, Shangguang Wang · 2026-11-06 05:00

LLM 对 GPU 软错误的易感性分析：一项指令级故障注入研究

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