研究人员开发了CardioLM,这是一套专门为心脏病学领域任务设计的多语言小型语言模型。该项目包括CardioCCC,一个包含六种语言的翻译和注释病例报告的语料库,以及CardioNER,一个在该语料库上微调的命名实体识别模型。多语言联合训练比特定领域的预训练更能有效地提高跨语言性能,CardioNER在临床效用方面显著优于基线方法。 AI
影响 增强了心脏病学领域多语言临床信息提取能力。
排序理由 发布了一篇研究论文,详细介绍了一个特定领域的新语言模型套件和语料库。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- CardioBERTa
- CardioCCC
- CardioLM
- CardioNER
- Czech
- Dutch
- English
- Italian
- Manuela-Daniela Danu
- Romanian
- Spanish
- Swedish
- XLM-RoBERTa-large
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