English(EN) Which Local LLM Fits Your RAM? Best Ollama Models for 4GB, 8GB, 16GB, and 32GB in 2026

本地LLM指南：2026年4GB至32GB内存的最佳模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-06 03:55

本指南根据2026年的可用内存，推荐运行本地大型语言模型（LLMs）的方案。文章指出，较新的小型模型比旧的大型模型能力显著更强。文章详细介绍了针对4GB、8GB、16GB和32GB内存级别的最佳模型选择，并考虑了量化等因素以及CPU和GPU性能之间的权衡。与基于云的解决方案相比，在本地运行LLM具有隐私和成本节省的优势。 AI

影响使用户能够利用有限的硬件在本地运行功能强大的LLM，增强隐私并降低成本。

排序理由关于根据硬件限制选择和运行本地LLM的指南。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Joseph Orduna · 2026-11-06 03:55

哪款本地 LLM 适合你的内存？2026 年 4GB、8GB、16GB 和 32GB 内存的最佳 Ollama 模型

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