一位工程师开发了一个名为 agentblast 的工具，用于审计与 LLM 代理相关的安全风险，特别是那些使用 Claude Code 和 Codex 的代理。对 153 次本地会话的审计揭示了重大的安全漏洞，包括 247 次 SSH 根调用、明文 API 密钥以及空的权限拒绝列表。该工具还识别出自动信任的项目根目录以及日志中敏感数据暴露的问题，尽管使用了只读检查命令，但仍可能导致意外的系统变异。 AI
影响 强调了 LLM 代理使用中的关键安全风险，促使开发人员实施更好的安全措施和审计实践。
排序理由 该项目描述了一个个人开发的新工具，用于审计 LLM 代理的安全性。
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