主要由 Token 定价驱动的数字 AI 经济学不适用于工业或实体 AI 应用。与偶发性的数字 AI 任务不同,实体 AI 涉及来自传感器的连续数据流,需要现场处理以提高速度、成本效益和数据隐私。Archetype AI 等公司正在倡导基于资产价值而非数据流量定价实体 AI 的商业模式,并提出一种混合方法,即在边缘进行时间敏感的决策,并利用云资源进行训练和车队级分析。 AI
影响 实体 AI 需要从基于 Token 的定价转向基于资产的模型,这将影响工业 AI 解决方案的部署和扩展方式。
排序理由 行业专家关于 AI 经济模型的观点文章。
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