一位 Mastodon 用户提出了一个想法，旨在让 AI 应用减少对大型语言模型（LLM）的依赖。该概念涉及让 AI 通过日志解释其思考过程，详细说明事件、假设、证据和决策。这种方法旨在提取 AI 的“秘密”，并允许使用传统逻辑对其进行重建。 AI
影响 这个想法可能导致更具可解释性的 AI 系统，从而可能提高信任度，并实现与经典逻辑系统的更容易的调试或集成。
排序理由 该条目是用户在社交媒体平台上发布的关于 AI 透明度的观点/想法。
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In my quest to get AI applications depend less on LLMs, I came up with an idea: Let the AI tell us how it thinks, so that its secrets can be extracted and redone with classical logic. prompt: > Whenever an unforeseen situation happens, write in a log, using symbolic reasoning, th…