传统数据中心的模式正面临挑战,因为人工智能工作负载需要巨大的电力和散热需求,其机架密度远高于传统IT设备。为了解决这个问题,一种涉及模块化、工厂建造的数据大厅单元的新方法正在兴起。这些模块可以轻松插入标准化的公用事业基础设施,以获取电力、液体冷却和网络连接,从而能够随着人工智能硬件(尤其是GPU)的快速发展而快速部署和轻松升级。 AI
影响 转向模块化基础设施可以通过提供更具适应性和可扩展性的数据中心解决方案来加速人工智能的部署。
排序理由 文章讨论了数据中心用于人工智能的新架构方法,而不是特定的产品发布或前沿模型。
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