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English(EN) AI After Drug Development

AI加速药物研发,从临床前研究到临床试验

Noetik的AI研究员Abhishaike Mahajan讨论了机器学习在药物研发中的应用,涵盖临床前、临床和临床后阶段。他的职业生涯包括在Anthem使用AI进行慢性病预测,在Dyno Therapeutics开发用于基因治疗递送的改良病毒,以及目前通过分析肿瘤微环境来预测患者对癌症药物反应。Mahajan强调了生物机器学习的挑战和机遇,特别是在生成新分子和理解缺乏现成真实情况的复杂生物系统方面。 AI

排序理由 这是一篇对AI研究员的采访,讨论其在药物研发中的应用,属于评论范畴。

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AI加速药物研发,从临床前研究到临床试验

报道来源 [1]

  1. Asterisk Magazine TIER_1 English(EN) ·

    药物研发之后的人工智能

    <p>Coming up with drug candidates isn’t the bottleneck on finding new treatments. Can AI help with the things that are?</p>