测试显示，Surface Laptop Ultra 在使用 Qwen3 coder 30b 模型时的性能受到其电源的显著影响。在电池供电下运行时，GPU 的功率预算在大约十秒后会下降，从而降低处理速度。与插入交流电源时相比，这会导致短代码提示和长上下文任务的 token 生成速度明显降低。充电器被确定为影响性能的主要因素，而电源计划和滑块的影响较小。 AI
影响 展示了消费级硬件上的电源管理如何影响 LLM 推理速度，这对于优化本地 AI 部署具有参考意义。
排序理由 该条目详细说明了特定硬件配置（配备 RTX Spark 的 Surface Laptop Ultra）在不同电源条件下运行特定 LLM（Qwen3 coder 30b）的性能，属于工具和硬件性能分析范畴。
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