百度发布了其最新的开源基础模型文心5.5 Flash Base (ERNIE 5.5 Flash Base)。该模型采用混合专家(MoE)架构,总参数量为2800亿,每个token激活140亿参数。它在33.5万亿token上进行了训练,并支持高达100万token的上下文长度用于微调和推理。该模型在知识、推理和编码等多个基准测试中表现出最先进的性能,超越了DeepSeek-V4-Flash-Base等模型。 AI
影响 此次发布为开发者提供了一个更高效、更强大的基础模型,有望加速专业AI应用和智能体的开发。
排序理由 百度发布前沿模型,附带系统卡[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
- Baidu
- DeepSeek-V4-Flash-Base
- ERNIE 5.5 Flash Base
- Hugging Face
- Hy3-preview-Base
- MiMo-V2.5-Base
- Wenxin 5.5 Flash Base
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →