English(EN) Robots in the City: Persona-Based Perceptions of Urban Robots

AI模型评估首尔城市机器人安全感知

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-05 05:00

一项新的研究论文探讨了城市环境中机器人的存在如何影响人们对安全的感知。研究人员使用两个多模态大型语言模型 Qwen3.8-27B 和 Gemma4-26B，向它们展示了首尔不同条件下的街道图像，包括机器人的存在和类型。当以合成的个体为条件时，两个模型普遍偏好没有机器人的街道，并且比人形机器人更偏好送货机器人。模型（特别是 Gemma4-26B 对夜间人形机器人的反应）的判断与人类受访者之间存在一些差异，突显了 AI 对安全感知理解的细微差别。 AI

影响探讨了 AI 理解城市环境中细微的人类安全感知能力，可能为未来机器人集成提供信息。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Keonhee Jang, Kanghoon Lee, Seokwoo Yun, Namwoo Kim, Yoonjin Yoon · 2026-11-05 05:00

城市中的机器人：基于个性的城市机器人感知

arXiv:2611.05954v1 Announce Type: cross Abstract: Pedestrians increasingly encounter robots in urban public spaces without interacting with them, but how robots change the perceived safety of a street remains unclear. We examine how robot presence and type affect perceived safety…

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城市中的机器人：基于个性的城市机器人感知

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