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English(EN) AS2 -- Attention-Based Soft Answer Sets: An End-to-End Differentiable Neuro-Soft-Symbolic Reasoning Architecture

新的AS2架构实现了端到端的全微分神经符号推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了一种新颖的神经符号架构——基于注意力的软答案集（AS$^2$），旨在实现端到端的全微分推理。该系统使用连续方法近似离散符号求解器，从而能够对整个模型进行基于梯度的优化。AS$^2$在符号域上的概率分布上运行，并通过最小化固定点残差进行学习，允许通过约束检查进行微分，而无需外部求解器。该架构在视觉数独等任务上表现出色，准确率接近完美，并在CLEVR-Hans基准测试中取得了优异成绩。 AI

影响 该架构有望实现AI系统中复杂推理任务更高效的训练和推理。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Wael AbdAlmageed ·

    AS2 -- 基于注意力的软答案集：一种端到端的、可微分的神经-软符号推理架构

    arXiv:2603.18436v2 Announce Type: replace Abstract: Neuro-symbolic systems typically combine neural perception with discrete symbolic solvers, limiting end-to-end optimization. We introduce Attention-Based Soft Answer Sets (AS$^2$), a fully differentiable neuro-symbolic architect…

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