研究人员开发了ALTO数据集,这是一个包含3,022个黎凡特阿拉伯语、非洲法语和斯瓦希里语中技术促进的性别暴力(TFGBV)实例的新集合。这项社区主导的努力与约旦、法语西非和肯尼亚的民间社会组织合作,解决了TFGBV检测在非全球北方语言中缺乏文化和语言相关数据的问题。基准测试实验显示,现有的有害内容检测模型在此数据集上的表现不佳,特别是遗漏了隐蔽性伤害,并且在斯瓦希里语中错误率更高,尽管微调显示有所改进。 AI
影响 该数据集旨在提高AI在代表性不足的语言和文化背景下检测和打击在线性别暴力的能力。
排序理由 该集群是关于在arXiv上发布的新学术数据集和论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- African French
- Francophone West Africa
- Hugging Face
- Jordan
- Kenya
- Levantine Arabic
- Swahili
- Tianwei (Terry) Zhang
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