研究人员开发了一种方法来确保不同本体之间映射的有效性，这对于创建互联的数字孪生至关重要。他们将此方法应用于信息交换标准（IES），将交叉映射认证为十三个本体。研究发现，成对认证不足以组合成一个中心，因为合并认证的交叉映射会暴露不一致之处。解决这些问题，包括IES和Brick关于“楼层”的概念同名以及Open Energy Ontology和BFO 2020等核心标准内的矛盾，最终形成了一个连贯且保守的中心。 AI
影响 为确保复杂数字孪生生态系统中的数据互操作性建立了严格的框架，可能影响AI驱动的模拟和分析。
排序理由 学术论文，详细介绍了一种新的本体对齐和验证方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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