研究人员开发了一个名为 Anduin 的新声誉系统,专为在链上市场运行的 AI 代理设计。该系统旨在抵抗 Sybil 攻击,即单个实体创建多个虚假身份以获得不当影响。Anduin 利用链上支付历史,将交易建模为二分图,从受信任的网络中得出提供者评分。使用大量代理交易数据集进行的评估表明,与标准的协同过滤方法相比,操纵评分的成本和难度显著更高。 AI
影响 可能提高去中心化 AI 代理市场的信任度和安全性。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍 AI 代理新系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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