一位开发者创建了一个名为 Velio 的开源工具，通过清理大型语言模型的文本输入来对抗提示注入攻击。该工具识别并移除或标记特定的 Unicode 字符，例如零宽空格和双向覆盖字符，这些字符可用于隐藏恶意指令，但仍会被 LLM 处理。Velio 可作为 Python 库和 REST API 使用，提供不同的模式来剥离或标记这些隐藏字符。 AI
影响 为一种微妙的提示注入向量提供了实际的防御手段，增强了操作员的 LLM 安全性。
排序理由 一位开发者发布了一个针对特定安全问题的开源工具。
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<p>I recently shipped a small open-source tool called <strong>Velio</strong> that strips hidden Unicode characters from text before it reaches an LLM. This post explains why I built it, what it actually catches, and how to use it.</p> <h2> The problem: Text that lies </h2> <p>Pas…