Anthropic 的 Claude Opus 4.7 模型显著增加了处理大屏幕截图的 token 成本，相比其前身 Opus 4.6。一张 3.7 MB 的 PNG 图片在 Opus 4.6 上花费 1,578 个 token，而在 Opus 4.7 上则需要 4,744 个 token，增加了三倍。这一变化归因于 Opus 4.7 更高的分辨率限制，它以 28x28 像素的图块处理图像并按图块收费，导致超过特定尺寸的图像成本大幅增加。较小的图像显示成本差异很小，图像的文件大小不会影响其 token 数量，只受其尺寸影响。 AI
影响 使用 AI 模型进行图像分析（尤其是屏幕截图）的开发者应重新评估成本估算，因为大图像的 token 使用量有所增加。
排序理由 该项目讨论了现有模型功能的定价/token 使用变化，而不是新模型发布或重大功能更新。
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