Reddit 上的 r/LocalLLaMA 版块正在讨论对即将发布的 Qwen 4 的期待。用户希望在 KV 缓存方面提高效率,以便在性能较低的硬件上支持更大的上下文窗口。具体愿望包括一个具有更好 KV 效率的 27B 参数模型和一个具有 FlashAttention 架构的 125B-A6B 模型,目标是达到与 Qwen3.8 的 xhigh 思维相当的性能。 AI
影响 对 Qwen 4 的期待表明了在提高模型效率和为硬件有限的用户提供可访问性方面的关注。
排序理由 用户讨论和对未来模型发布的期待,而非官方公告或发布。
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