English(EN) Never Call an LLM From Your ERP: AI Middleware Architecture

AI中间件架构可防止LLM延迟导致ERP混乱

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-04 19:00

直接将企业资源规划（ERP）系统连接到大型语言模型（LLM）可能会由于LLM的延迟和非确定性而导致重大的运营问题。为缓解此问题，提出了一种强大的AI中间件架构，它充当ERP和LLM之间的缓冲区。该架构涉及对ERP事件进行排队，使用无状态工作进程进行LLM处理，并在将LLM输出集成回ERP之前对其进行严格的验证模式（如Zod）检查。此方法可确保ERP保持响应能力，防止重复订单处理，并为所有AI驱动的决策提供完整的审计跟踪。 AI

影响该架构为安全地将LLM集成到企业系统中提供了蓝图，可防止运营故障并确保可审计性。

排序理由该条目描述了将LLM与现有企业系统集成的技术架构和最佳实践，而不是新的产品发布或前沿模型。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Node & Neural · 2026-11-04 19:00

切勿从您的ERP调用LLM：AI中间件架构

<p>Your ERP just called an LLM synchronously. The model took 31 seconds. The ERP gave up at 30. Now 1,200 orders are stuck between "paid" and "shipped", and nobody knows which ones the AI already processed.</p> <p> </p> <h2> AI Middleware Architecture </h2> <p><a class="article-b…

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