大型语言模型(LLMs)建立在庞大的文本语料库之上,从中提取关于特定主题先前已阐述思想的平均值。这个过程意味着大型语言模型本质上反映了现有知识,并且可能不会引入新颖的概念。 AI
影响 大型语言模型依赖于现有的文本语料库,这意味着它们主要综合和平均现有信息,而不是生成真正新颖的概念。
排序理由 该条目讨论了大型语言模型的根本性质及其对训练数据的依赖,这是对其能力的评论。
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