本文详细介绍了一种处理 AI 驱动的工作流中确认门的新方法，特别是在命令行界面方面。该系统将确认步骤分为两类：一种是如果未确认则可以自动继续（例如列出测试用例或计划步骤），另一种是由于外部操作（例如 Git 提交或创建拉取请求）需要用户明确确认。这种区分旨在防止工作流在无人值守的环境中停滞，同时确保关键的外部操作不会在未经用户同意的情况下执行。作者指出，虽然该系统允许无人值守的工作流继续进行，但它依赖于未确认列表准确的假设，并建议对不确定的列表进行手动确认。 AI
影响 这种方法可以通过防止无人值守的 AI 代理工作流在确认提示处停止，从而提高其可靠性。
排序理由 本文描述了命令行界面工具的一个具体实现细节，而不是一个新的模型发布或重大的行业事件。
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