一位 Reddit 用户对 Stable Diffusion 中使用的不同采样器进行了比较分析，重点关注了 Euler、DPM++ 2M、Aichi AB-2 和 AB-3 在 8、12 和 16 步长下的表现。测试使用了 Anima、Krea.2 和 Flux3-Klein INT8 等流模型。结果表明，采样器的选择对图像生成有显著影响，与 DPM++ 2M 和 AB-2/AB-3 相比，Euler 在较低步数下通常会产生更暗淡、细节更少的输出。研究还指出，INT8 量化效果不如采样器选择明显。 AI
影响 突显了生成式 AI 中不同的采样方法如何极大地改变图像输出的质量和细节。
排序理由 用户进行的 AI 模型采样器对比分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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