LLM审查器充当潜在问题的采样器,而不是最终验证者,这意味着即使在未更改的工作上,它也可能产生不同的发现。这种特性使得简单的“审查直到没有新问题被发现”的方法无法保证完成。解决方案是将发现分为关键/重要(这些是可枚举的,并且可以收敛到零)和化妆品(这些实际上是无界的,并且每次运行都不同)。一个健壮的停止规则应该侧重于清除关键和重要发现,同时限制化妆品发现,而不是依赖于固定数量的审查轮次。 AI
影响 为管理LLM审查流程提供了一个实用的框架,通过区分关键和化妆品发现来提高效率。
排序理由 该项目讨论了使用LLM审查循环的方法,提供了建议和停止规则,而不是宣布新产品或研究发现。
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