一篇新研究论文介绍了Recursa，一个旨在新领域内实现递归自改进的基础模型系统，无需人工监督。Recursa利用知识库存储学习到的技能、任务经验和反思，使其能够通过学习自身操作来进行适应。在Firm Knowledge基准测试中，当与DeepSeek-V4.1-Flash和Qwen3.8-Flash等模型配对时，Recursa在任务完成率方面表现出显著的改进。 AI
影响 这项研究可能带来更自主、更具适应性的AI系统，能够持续学习和改进。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍基础模型新系统的研究论文。
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Recursa is a self-improving foundation model system that adapts to new domains by recursively learning from its own experience, storing skills and reflections in a knowledge repository, and validating improvements without human supervision or stronger teachers.
Together AI builds an agentic compiler to try and bring recursive self improvement capabilities to open source models.