研究人员开发了一个新颖的框架,用于在最少人工干预的情况下自动收集和准备手语数据集,并以南非手语(SASL)为例。Maswao数据集是通过收集公共资源中的视频内容、使用ASR工具转录伴随音频以及通过梯度下降识别句子边界来创建的。对该数据集进行手语到文本翻译的基准测试表明,Transformer模型优于循环神经网络,达到了特定的BLEU、ChrF和ROUGE-L分数,表明该任务具有进一步研究的潜力。 AI
影响 这项工作通过提供一种可扩展的数据集创建方法,有可能加速手语处理方面的研究和开发。
排序理由 该项目是一篇学术论文,详细介绍了一个新的数据集和手语处理方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- American Sign Language
- British Sign Language
- German Sign Language
- Maswao
- Recurrent Neural Networks
- South African Sign Language
- Transformer Models
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →