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English(EN) DeepSeek V4.1 Flash 1017 can also do Weight-Space Programming

DeepSeek V4.1 Flash 1017 在解释神经网络权重方面展现出潜力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户通过测试 DeepSeek V4.1 Flash 1017 解释小型神经网络权重的能力，探索了其功能。模型被提供了匿名的 RL 检查点和候选任务，在某些情况下成功识别了与平衡和位置控制相关的模式。然而，它在一个任务上遇到了困难并出现了一个有趣的错误，这表明其权重解释能力有潜力但尚不可靠。 AI

影响 展示了大型语言模型分析内部模型状态的潜力，可能有助于调试或理解。

排序理由 用户主导的研究，探索模型在新型任务上的能力。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 在解释神经网络权重方面展现出潜力

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用户主导的研究，探索模型在新型任务上的能力。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/poppear ·

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 也能做 Weight-Space Programming

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Inspired by <a href="https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/">Weight-Space Programming</a>, I tested whether DeepSeek V4.1 Flash 1017 could figure out what a small neural network does by reading its weights.</p> <p>I fed it four …

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