开发了一个新的测试平台来评估AI编码代理的不可确定性,特别是关注Anthropic的Claude模型(Haiku、Sonnet和Opus)。实验涉及向模型提供一个库系统请求、一套明确的规则以及人类扩展后的请求版本。在总共270次运行中,模型生成了64个不同的程序,原始提示中的模糊或未说明的决定导致了显著的差异。研究表明,不可确定性不仅来自AI,也来自人类不完整或含糊不清的指令。 AI
影响 强调了需要更清晰的提示,以及AI生成的代码可能存在差异,从而影响软件开发工作流程。
排序理由 该项目描述了一个用于评估AI模型行为的新实验测试平台,属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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