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English(EN) Automated Keyword Generation Using LLMs in a High-Volume Data Virtualization Service

大语言模型用于自动化数据虚拟化服务的关键词生成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种使用大语言模型（LLMs）为数据虚拟化服务（DVS）中的虚拟数据集自动生成关键词的方法。所提出的解决方案包括五种选择文本数据以输入LLMs的策略，实验结果表明策略性能取决于文本描述的质量。这项工作引入了一个集成到扩展DVS中的新关键词生成服务（KGS），强调了在海量、频繁访问的DVS平台上自动生成关键词的必要性。 AI

影响 这项研究可以提高大型数据虚拟化服务的数据可发现性并减少重复工作。

排序理由 该条目是一篇学术论文，详细介绍了一种使用大语言模型生成关键词的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Saiful Khan, Yiwen Xing, Joyraj Chakraborty, Afrah Farea, Philip Beaucamp, Samuel Jackson, Min Chen ·

    使用大型语言模型在海量数据虚拟化服务中自动生成关键词

    arXiv:2610.41893v1 Announce Type: new Abstract: In modern data infrastructure, a data virtualization service (DVS) allows users to create many versions of source datasets for different processing tasks. For example, a multivariate or multi-modality dataset can be used for differe…

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