一项安全调查显示,超过 7,400 个使用 Supabase 的 AI 应用因行级安全 (RLS) 配置错误而导致数据泄露。此漏洞允许未经授权访问敏感用户信息,包括私人消息、电子邮件地址和交易记录。该问题源于 Supabase 的可发布密钥,如果未正确保护,可能成为数据泄露的入口点。 AI
影响 凸显了 AI 驱动的应用开发中潜在的安全风险以及对强大数据访问控制的需求。
排序理由 广泛使用的后端即服务平台中的安全漏洞,影响了 AI 构建的应用。
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