一位用户正在寻求关于为FLUX.1-dev训练LoRA(低秩适配)模型以创建一致的AI化身的建议。尽管使用了24张图片的数据集,他们在使用过程中遇到了在不同生成图像中保持面部结构和身份一致性的问题。用户正在寻求关于数据集构成、LoRA训练参数和评估方法以实现更好身份一致性的指导。 AI
影响 提供了用户挑战和微调生成模型以实现一致身份表示的最佳实践的见解。
排序理由 用户正在就使用特定AI工具(FLUX的LoRA)来实现期望结果寻求技术建议。
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