English(EN) Looking for a fast, smart uncensored LLM for prompt generation on RTX 5070 Ti (16GB VRAM)?

用户为 RTX 5070 Ti 寻找快速、无审查的大型语言模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-02 23:49

一位 Reddit 用户正在为其配备 Nvidia RTX 5070 Ti（16GB 显存）的本地计算机寻找一款高效运行的、无审查的大型语言模型（LLM）。他们发现 Gemma 模型速度很快但细节不足，而 Qwen2.5-VL-32B 由于显存限制速度太慢。用户特别寻找参数量在 12B 到 14B 之间，或是一个轻量级的约 8B 的视觉模型，能够完全装入 16GB 显存（Q4/Q5 量化），速度超过 50 tokens/秒，并且没有内容限制。 AI

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报道来源 [1]

r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Mystvearn_ · 2026-11-02 23:49

Looking for a fast, smart uncensored LLM for prompt generation on RTX 5070 Ti (16GB VRAM)?

<div class="md">Hi everyone, I need recommendations for a local LLM to run via Ollama (integrated with the Page Assist Chrome extension) specifically to generate uncensored prompts. My hardware setup: <ul> <li>…

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