NVIDIA 的 Open-H3-Regenerate-2K 的一种新的精炼配方旨在更好地保留初始草稿中的面部特征和文本等细节。这种被称为“保留草稿”的替代方法，在去噪之前将放大的草稿重新噪化到较低的 sigma 值 (0.7)，允许约 30% 的草稿信号得以保留。相比之下，NVIDIA 的原始配方从较高的 sigma (0.909) 开始，仅保留约 9% 的草稿信号，这使得精炼过程可以更自由地修改图像。两种方法都保持相似的计算成本和运行时间。 AI
影响 这种精炼技术可以提高 AI 生成图像的一致性和细节保留，特别是对于面部和文本等特征。
排序理由 该项目描述了一种现有模型的新技术或配方，而不是新的模型发布或重大的行业事件。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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