模型坍塌，也称为“数据内卷”，描述了人工智能模型性能的下降。当模型反复使用由其他人工智能系统生成的合成数据进行训练，而不是使用新颖的人类创建的数据进行训练时，就会发生这种情况。人工智能生成数据的持续反馈循环会导致准确性下降和产生无意义的输出。 AI
影响 反复使用人工智能生成的数据进行训练会导致模型性能下降，影响未来人工智能系统的可靠性和准确性。
排序理由 该集群描述了与人工智能训练数据相关的现象，但并未发布新模型、研究论文或产品。
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