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English(EN) Single shot generation experiment (MiniMax H3/Slopus)

MiniMax H3实验展示了有前景的单次图像生成能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位Reddit用户分享了使用名为MiniMax H3的模型进行单次图像生成的实验，该模型产生了视觉上吸引人的结果。这种方法涉及一次性生成图像，每一步都引用初始生成结果，而不是使用中间参考。虽然目前在公开的slopus.ai工具中尚无法实现所展示的特定代理行为，但使用ComfyUI中的Rolling Diffusion工作流可以获得类似的结果。 AI

影响 展示了一种新颖的图像生成方法，有望为AI艺术家简化工作流程。

排序理由 用户演示了使用命名模型进行的特定图像生成技术。

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MiniMax H3实验展示了有前景的单次图像生成能力

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用户演示了使用命名模型进行的特定图像生成技术。
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/BittiAI ·

    Single shot generation experiment (MiniMax H3/Slopus)

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1xm71mi/single_shot_generation_experiment_minimax_h3slopus/"> <img alt="Single shot generation experiment (MiniMax H3/Slopus)" src="https://external-preview.redd.it/aDNuM2RqNTUxOXpoMS49aRZfOtYWtX6YoKZEii3…

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