AWS 正在使开发人员能够使用 Amazon SageMaker AI 上的知识蒸馏来构建更具成本效益的智能体。该技术允许较小的“学生”模型通过学习较大、成本较高的“教师”模型的输出来复制其性能。该过程,特别是序列级知识蒸馏 (SeqKD),在由前沿教师模型生成的多步推理轨迹上训练学生模型,从而使智能体应用在生产中更高效、更具可扩展性。 AI
影响 通过降低推理成本,实现更具成本效益的复杂 AI 智能体部署。
排序理由 博客文章,详细介绍了在云平台上实现 AI 技术的具体方法。
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