云原生计算基金会 (CNCF) 宣布发布 llm-d 1.0,这是一个旨在优化 LLM 推理路由的开源项目。新版本支持 vLLM 和 SGLang 等模型服务器,并引入了一种默认路由策略,优先将请求发送到已持有提示前缀的端点。该方法旨在通过最大化前缀缓存命中率来显著降低 GPU 成本,据报道,与标准的 Kubernetes Service 路由相比,吞吐量提高了 2.9 倍。该项目得到了 Red Hat、IBM、Google Cloud、CoreWeave 和 NVIDIA 等主要贡献者的支持,还包括 KV 缓存卸载和多租户服务质量等功能。 AI
影响 优化 LLM 推理路由,可能降低大量使用提示前缀的服务的 GPU 成本。
排序理由 这是一个用于 LLM 推理路由的开源工具发布,而不是前沿模型发布或重大的行业事件。
- Cloud Native Computing Foundation
- CoreWeave
- GitHub
- Google.Cloud
- IBM
- Kubernetes Service
- Nvidia
- Qwen3 32B
- Red Hat
- SGLang
- vLLM
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