软件工程实践正在经历重大转变,这得益于人工智能的整合。一位工程师报告称,由于在一家原生AI初创公司工作,他每月交付的代码量从8-20个pull request增加到200多个,增长了十倍。这一转变带来了新的挑战,例如过度的上下文切换和潜在的AI计划限制,同时也减轻了沟通开销和代码审查等旧的限制。遗留系统的现代化也正在被重新定义,人工智能提供了新的工具来理解数十年来演变而来的复杂分层架构,就像考古挖掘揭示古代城市一样。 AI
影响 人工智能的整合正在加速软件开发周期,并改变工程师处理遗留系统的方式。
排序理由 该集群讨论了人工智能如何改变软件工程和系统现代化的趋势和观点,而不是发布新产品或研究。
- Devox Software
- Kostiantyn Gitko
- Bloomberg
- ChatGPT
- DoorDash
- Linear
- Neil Kakkar
- OpenAI
- Oxide
- PostHog
- SENTRY
- Tano
- The Pragmatic Engineer
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