English(EN) Monte Carlo Random Walk Kernel

新的蒙特卡洛随机游走核提供更快的图分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-02 05:00

一种名为蒙特卡洛随机游走核（MCRWK）的新核估计方法已被开发出来，它提供了传统随机游走核（RWK）的替代方案。MCRWK 的每对成本与图的大小无关，这是通过归一化核系数并通过随机游走估计贡献来实现的。这种方法允许在不构建乘积图的情况下近似 RWK，其运行时间和准确性由蒙特卡洛样本预算控制。实验表明，在大型合成和真实图数据集上，MCRWK 比现有方法更快、更准确。 AI

影响引入了一种更有效的图分析方法，可能影响涉及图数据的机器学习任务。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Arslan Iamaletdinov, Elfat Sabitov, Konstantin Sorokin · 2026-11-02 05:00

Monte Carlo Random Walk Kernel

arXiv:2610.40956v1 Announce Type: new Abstract: We introduce the Monte Carlo Random Walk Kernel (MCRWK), an estimator whose per-pair cost is independent of graph size and derived directly from the random walk kernel (RWK) expansion. By normalizing the kernel coefficients, MCRWK s…

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