一项新研究发布在arXiv上，题为《人类能分辨吗？一项关于人类感知大型语言模型生成新闻的双轴研究》，发现参与者无法可靠地区分人类撰写的新闻文章和由大型语言模型（LLMs）生成的新闻文章。这项研究涉及了1000多名参与者，收集了2300多项判断，表明这种区分能力缺乏的现象适用于各种LLMs，包括一些较小的开源模型。虽然自我报告的领域专业知识提高了准确性，但政治倾向没有显著影响，认知疲劳会随着时间的推移降低表现。研究得出结论，用户端检测并非可行解决方案，而是提倡采用加密内容来源等系统级对策。 AI
影响 表明需要系统级的内容来源解决方案，因为用户端检测AI生成文本是不可靠的。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLM生成内容研究的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Alexander Loth
- alphaXiv
- arXiv
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