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JetBrains 使用投机性多令牌预测头增强 Mellum2.1 模型

JetBrains 发布了 Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-MTP,这是其语言模型的新版本,该版本包含一个多令牌预测 (MTP) 头。这个额外的 transformer 块与主模型一起训练,投机性地起草后续令牌,使推理引擎能够以对输出质量影响最小的方式实现 1.4–1.8 倍的更快的解码速度。MTP 头与各种推理框架兼容,包括 vLLM、Hugging Face 的 transformers 库和 llama.cpp,并为每个框架提供了特定的集成说明。 AI

影响 通过实现投机性令牌起草,加速了大型语言模型的推理速度,提高了使用 Mellum2.1 模型的应用程序的效率。

排序理由 此次发布是对现有模型的一次更新,增加了一个新功能(MTP 头),而不是一个全新的前沿模型发布。

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JetBrains 使用投机性多令牌预测头增强 Mellum2.1 模型

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此次发布是对现有模型的一次更新,增加了一个新功能(MTP 头),而不是一个全新的前沿模型发布。
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model release, product, infra
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/pmttyji ·

    JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-MTP · Hugging Face

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xln8f2/jetbrainsmellum2112ba25bthinkingmtp_hugging_face/"> <img alt="JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-MTP · Hugging Face" src="https://external-preview.redd.it/HKYTFY5x8tIPJdXVrlnzREiE9dkHNpvmsrbRG0p5yO…