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English(EN) 8 agents × 250K context, concurrently, on two 3090s (~600+ tok/s total)

8 个 AI 智能体在双 3090 上并发处理 250K 上下文

一位开发者创建了一个系统,允许八个 AI 智能体并发处理每个高达 250,000 个 token 的上下文,利用两块 NVIDIA 3090 GPU。这种方法将全部上下文保留在系统 RAM 中,并且每步仅加载约 1% 的相关 token,显著降低了 PCIe 带宽的使用。该系统总共实现了超过 500 token/秒的速度,即使在长时间对话中,单个智能体也能保持高性能。 AI

影响 使得在消费级硬件上实现更复杂、长上下文的 AI 智能体交互成为可能。

排序理由 这是用户为本地运行 LLM 开发的优化,并非来自前沿实验室的发布或重大的行业事件。

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8 个 AI 智能体在双 3090 上并发处理 250K 上下文

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这是用户为本地运行 LLM 开发的优化,并非来自前沿实验室的发布或重大的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/o2beast ·

    8个代理 × 250K上下文,并发运行,在两块3090上(总计约600+ token/秒)

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I am wide open to the idea that I am misguided or misinformed, but my findings feel worth sharing:</p> <p>Short video of my UI with 8 agents each explaining a codebase in parallel long prose: <a href="https://imgur.com/JSqlXIi">https://imgur.com/…