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English(EN) Benchmarking: Qwen 27B, 35B, QFN180B; Nemotron Bolt 74B, Flint40B & Clover 35B (Q4 + KFlash) on MacBook M5 Max 2026 with Kapitsa (Apple Silicon Inference Engine)

Kapitsa 推理引擎提升 Apple Silicon 运行 Qwen、Nemotron 模型性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

为 Apple Silicon 优化的 Kapitsa 推理引擎发布了更新 (0.2.26)，提高了多个大型语言模型的性能。值得注意的是，Qwen Flash-Next 180B 现在提供了更快的提示读取速度，并且可以在 RAM 较少的系统上使用 SSD 卸载运行。该引擎还支持在本地运行 Clover 35B 等模型，基准测试显示在 MacBook Pro M5 Max 上，各种模型和上下文长度的代币生成速度具有竞争力。 AI

影响 增强了 Apple Silicon 上的本地 LLM 执行能力，使用户能够运行更大的模型并获得更快的推理速度。

排序理由 对用于本地 LLM 执行的开源推理引擎进行了更新。

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Kapitsa 推理引擎提升 Apple Silicon 运行 Qwen、Nemotron 模型性能

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报道来源 [2]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/DotaMate ·

    Benchmarking: Qwen 27B, 35B, QFN180B; Nemotron Bolt 74B, Flint40B & Clover 35B (Q4) on M5 Max 2026 on Kapitsa with KFlash [P]

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  2. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/DotaMate ·

    Benchmarking: Qwen 27B, 35B, QFN180B; Nemotron Bolt 74B, Flint40B & Clover 35B (Q4 + KFlash) on MacBook M5 Max 2026 with Kapitsa (Apple Silicon Inference Engine)

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xlgu8m/benchmarking_qwen_27b_35b_qfn180b_nemotron_bolt/"> <img alt="Benchmarking: Qwen 27B, 35B, QFN180B; Nemotron Bolt 74B, Flint40B &amp; Clover 35B (Q4 + KFlash) on MacBook M5 Max 2026 with Kapitsa (Apple …

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