Bellingcat 发布了一篇详细介绍当前大型语言模型 (LLM) 在 GeoGuessr 游戏中的表现的指南。测试表明，虽然 LLM 可以显著增强地理定位能力，但人类监督对于准确的结果仍然至关重要。研究结果预示着人工智能在地理定位任务中的美好未来，但也强调了持续人类参与的必要性。 AI
影响 LLM 显示出增强地理定位任务的潜力，尽管人类专业知识对于准确性仍然至关重要。
排序理由 文章讨论了 LLM 在特定任务（通过 GeoGuessr 进行地理定位）中的应用和局限性，基于已发布的指南，而不是宣布新的模型或产品。
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