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English(EN) Image generation on a laptop iGPU (Ryzen 4750U, Vega 7) with stable-diffusion.cpp + Vulkan: patches, numbers, and a video model that fits in 14 GB

Stable Diffusion 图像生成可在笔记本 iGPU 上运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户成功地在笔记本电脑的集成 GPU 上实现了使用 Stable Diffusion 进行图像和视频生成，具体型号为配备 Vega 7 图形的 AMD Ryzen 4750U。通过对 `stable-diffusion.cpp` 和 `ggml` 的自定义补丁，用户在各种模型上实现了值得注意的生成时间，包括一个可容纳于 14GB RAM 的 22B 参数视频模型。该项目已在 GitHub 存储库中记录，提供了构建脚本、GUI 和详细的性能日志，尽管目前仅支持 Linux 且使用了非上游补丁。 AI

影响 使低规格硬件能够进行 AI 图像和视频生成，可能扩大可访问性。

排序理由 用户为特定硬件上的现有软件实现的优化。

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Stable Diffusion 图像生成可在笔记本 iGPU 上运行

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  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/shirosoro ·

    Image generation on a laptop iGPU (Ryzen 4750U, Vega 7) with stable-diffusion.cpp + Vulkan: patches, numbers, and a video model that fits in 14 GB

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’ve been squeezing diffusion models out of a ThinkPad T14s with a Ryzen 7 PRO 4750U (Radeon Vega 7, 7 CUs, no matrix cores, no int8 dot, no bf16) and 14 GiB of shared RAM, on Linux (Mesa RADV, Vulkan) with stable-diffusion.cpp. Everything I foun…

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