安全、可靠、稳健和隐私是 AI 系统中不同的担忧,常常被混淆在“安全”或“可靠”等宽泛术语下。安全侧重于未经授权的访问和控制违规,而可靠性则解决系统运行可能造成的伤害,即使没有恶意意图。稳健性涉及在各种压力和变化下保持可接受的行为,而隐私则关注敏感信息的妥善处理。这些每一个都需要开发团队内不同的证据、测试和所有权。 AI
影响 阐明了不同的 AI 风险类别,从而能够开发更有针对性、更有效的控制措施。
排序理由 该条目讨论了与 AI 风险管理相关的不同概念,而不是宣布一项新开发。
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